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UIBE GVC指标体系




  • 数据库入口

进入数据库请点击:UIBE GVC Index(或:百度网盘Amazon云)。或在浏览器地址栏中输入(http://139.129.209.66:8000/d/daedafb854/)之后按回车键即可进,输入(https://pan.baidu.com/s/1-yr2V-1tUZ4pAhjasqTYMg)进入百度云盘,输入()进入亚马逊云盘。考虑到访问的方便,在下文提到本数据库名称时,点击相应文字也可进入。其中,Aliyun和百度网盘便于国内访问和下载,Amazon云便于国外访问和下载。

为了下载和使用本数据库的方便,请你首先详细阅读以下的数据库建立的背景、数据库结构、更新记录、版权申明和下载方法等内容。


  • 背景

随着中间品贸易的快速增长和国际垂直专业化分工的日益细化,全球经济进入了以生产过程分节化和中间品贸易为主要特征的全球价值链时代。近年来,继管理学层面以企业为对象的全球价值链研究之后,行业层面和国家层面的全球价值链研究得到了快速发展。其中,全球价值链核算(也称为增加值贸易核算)就是一个新兴热点研究领域,它推动了全球价值链的研究从以微观个案为基础的管理学层面迅速向基于经济学和统计学的定量及宏观分析层面扩展。

在全球价值链核算领域,主要以Timmer et al. (2013, 2014)Koopman et al. (2014, AER)WWZ(2013, NBER Working Paper)WWYZ(2017a, 2017b, NBER Working Paper)的研究为代表,在经济理论和统计测算方法上相继取得重要突破,推动了宏观国家和行业层面的研究。这些研究不仅为全球价值链研究提供了重要的定量分析结果,丰富了原有的研究,为相关政策的分析和制定提供了依据,而且必将促进全球价值链其他方面的研究,为进一步深入的研究和扩展奠定了基础。同时,全球价值链核算工作基于经济学和统计学在行业和宏观层面得到不断扩展和深入,一定程度上弥补了传统贸易统计的不足之处,回答了传统的供应链及物流管理学科、GVC治理研究中所无法回答或不能完全回答问题。纵观全球价值链核算的研究成果可以发现,围绕增加值出口已经形成一套初步的核算体系、以及相应的反映行业竞争力和参与全球价值链程度等重要指标系列。

全球价值链核算研究的发展得益于近些年来一些世界多区域投入产出表的编制和公开发布。早在上世纪70年代,有关中间品贸易的问题就已经受到了重视,只是由于很难获取能够满足研究要求的中间品和最终品的实际数据,相关研究一直没有得到显著的进展(Baldwin et al, 2013)。经济学家力图从多方面解决和处理关键的数据问题。在2011年前,一些经济学家依据HS编码及其产品特征和用途的描述来区分中间品和最终品贸易,但很难完全识别出所有的中间品贸易。Hummels et al(2001)利用投入产出表追踪了进口产品的用途,提出了VS指标。近期的一些研究,如Koopman et al(2014)依据一定假定和辅助数据把GTAP数据库加工成世界ICIO数据库(Inter-Country Input-Output table),这使得他们能够在Hummels et al(2001)的基础上做出较为深入和综合性的研究。2013年公布的WIOD数据库(World Input-Output DatabaseTimmer et al, 2012),该数据库中的全球ICIO表(在WIOD数据库中称为WIOTsWorld Input-Output Tables )提供了1995-2011年间35个业的欧盟27个国家和世界13个主要经济体之间的中间品和最终品的贸易数据,这一数据库的建立强有力地促进了国际贸易领域的全球价值链的研究工作(此外,由于WIOD也提供了社会、能源和环境的附属账户,也促进了国际贸易中隐含能和隐含碳等方面的研究),由此产生了许多研究成果(Los et al. (2012)Stehrer (2012)Stehrer et al. (2012)Timmer and Erumban (2012)Timmer and Los(2012)Baldwin (2013),等等)。2016年,在发布的最新版本的WIOD数据库中(WIOD2016),WIOTs为包含43个国家或地区、56个部门的2000-2014年间的全球ICIO表。此外,具有代表性的世界ICIO数据库还有OECDICIOEORAAsian Development BankICIO表(更多的有关世界ICIO表的介绍请参见Taglioni and Winkler(2016)中的APPENDIX G。这些数据库在反映国家或地区数目、包括的产业部门数、时间跨度以及加工贸易等方面各具有不同的特征。


  • 依赖的原始数据和核算方法

鉴于全球价值链核算工作的重要地位,特别是如果大家都使用世界ICIO表进行基本的增加值贸易核算时将会导致大量无必要的重复,对外经济贸易大学全球价值链研究团队对全球价值链核算及其相关的指标进行了梳理,构建了一套UIBE GVC Index。这一指标体系主要是在王直教授带领下,以全球价值链核算方面具有代表性的研究为基础,尽量考虑到与国际贸易核算和国民经济核算的标准的统一,同时把已有研究构建的度量一国垂直分工参与度等诸多指标(包括VSVS1RCAVAX等)纳入指标体系当中,构建而形成的。其宗旨是为了促进全球价值链核算的研究,便于全球价值链核算成果在其他领域的运用,为更多的贸易理论研究、实证研究以及经济研究和政策研究提供便利。

该指标体系主要是基于目前比较成熟的增加值贸易核算或分析方法,在原始的世界ICIO表的基础上加工而成的次级(派生)数据库。考虑到在同类研究中KWW(2014)WWZ(2013)WWYZ(2017a, 2017b)的研究更具有综合性和包容性,我们在构建UIBE GVC Index过程中主要采用这四篇论文中的核算方法。有关这四篇论文出处如下(链接中的工作论文为最新修改版):

Robert Koopman, Zhi Wang and Shang-Jin Wei, “Tracing Value-added and Double Counting in Gross Exports”, American Economic Review, 104(2): 459-494, 2014.

Zhi Wang, Shang-Jin Wei, and Kunfu Zhu, “Quantifying International Production Sharing at the Bilateral and Sector Levels”. NBER Working Paper 19677, 2013.

Zhi Wang, Shang-Jin Wei, Xinding Yu and Kunfu Zhu, “Characterizing Global Value Chains: Production Length and Upstreamness”, NBER Working Paper 23261, 2017a.

Zhi Wang, Shang-Jin Wei, Xinding Yu and Kunfu Zhu, “Measures of Participation in Global Value Chains and Global Business Cycles”, NBER Working Paper 23222, 2017b.


UIBE GVC Index(或百度网盘Amazon云)的构建所使用的原始数据都是现有的国际上知名的世界ICIO表,这些世界ICIO表在所涵盖的国家或地区数目、产业部门数、时间跨度以及是否包含加工贸易等方面各具有不同的特征。原始的世界ICIO表的详细信息请参见相应的网站(WIODOECDICIOGTAPEora),在UIBE GVC Index中它们的行业和部门的主要特征如下(详细地区和部门分类请参见本文后面的指标体系结构介绍部分):


ICIO

国家或地区

部门

时间跨度

WIOD2013

40

35

1995-2011

WIOD2016

43

56

2000-2014

OECD-ICIO2017 a

64

34

1995-2014

GTAP-ICIO b

121

43

200420072011

ADB-WIOD c

47

35

20002005-200820112015

ADB-MRIO2017

61

35

2011-2016

Eroa(暂缓开通)

189

26

1990-2012

:a. 中国和墨西哥的数据在行业上区分了加工贸易和非加工贸易(或全球制造业和非全球制造业);

b. 该数据库由RIGVC UIBEGTAP数据库基础上采用Koopman et al(2014)同样的方法加工而成,其特点是农业部门较详细(6个农业部门);

c. ADB(Asia Development Bank)WIOD基础上增加了亚洲5(孟加拉、马来西亚、菲律宾、泰国和越南)。新版ADB数据(ADB-MRIO2017)的最新年份已经更新到了2016年,国家和地区数增加到了61

有关每种ICIO表(原始数据库)的国家或地区数和行业分类不一样,详细请参见原始数据库的国家代码和产业部门分类解释。同时,在UIBE GVC Index中对应的文件夹(例如WIOD或者OECDICIO)中找到doc子文件夹,里面有国家代码和行业代码的说明文档。这些说明文档基本都是来自原始数据的网站,所以也可以去原始数据的网页找到国家代码和产业部门分类内容。


  • 指标体系结构及使用方法

UIBE GVC Index(或百度网盘Amazon云)由对外经济贸易大学全球价值链研究院构建,供全世界研究者免费下载和使用,但仅限研究用途,不得直接用于商业用途,形成的研究成果(包括但不限于论文、报告、著作等)均须注明数据来源。

下载地址:UIBE GVC Index(或百度网盘Amazon云) © 2016, Research Institute for Global Value Chains, University of International Business and Economics

引用方式为:RIGVC UIBE, 2016, UIBE GVC Index, http://rigvc.uibe.edu.cn/english/D_E/database_database/index.htm

有关UIBE GVC Index使用中问题和相关建议请与全球价值链研究院联系。

联系人:王飞

联系方式:01535@uibe.edu.cn

目前,UIBE GVC Index中包含三大类指数,今后根据需要我们会不断增补新的指标以及不断调整和完善原有的指标,欢迎大家多使用UIBE GVC Index并多提宝贵意见。同时,与UIBE GVC Index有关的数据深度加工和分析的要求,也请依照上述方式联系全球价值链研究院。


UIBE GVC Index保存在Aliyun(及百度网盘、Amazon云)中,当打开数据库链接时首先呈现的是一引导页面,如下图。使用者首先根据自己的需要,决定自己使用依据什么样的原始世界ICIO表计算的GVC Index。如果想使用依据WIOD数据库计算的GVC Index的话,可点击引导页面中的WIOD文件夹。此外,下图中papers文件夹中保存有与UIBE GVC Index有着密切关系的文献资料。同一页面中所看到的三个pdfword格式文档为介绍UIBE GVC Index中具体指标的文档。使用者可根据自己的语言偏好,点击页面右上角的语言图标(下图中为English),把页面语言切换到自己的母语。


点击引导页面中的WIOD2016文件夹后,进入到另一个页面。无论是点击WIOD文件夹或者OECDICIO等其它文件夹,进入的页面结构完全相同,见下图。

在上图中,目前的UIBE GVC Index中所有的指标被展示为三个系列(index1_Prodindex2_Tradeindex3_Length三个文件夹),点击相应的文件夹进入相应的指标系列。为了方便不同软件使用者读取数据,每一类的指标基本都是csv格式的数据。在UIBE GVC Index中,指标涉及到单位时若无特殊说明,其单位与原始数据是一样的,比如原始WIOD数据库的单位为百万美元。

UIBE GVC Index 的三类指标:

    • index1_Prod:全球价值链生产分解。包括两种分解:生产的前向分解(增加值/行业GDP的生产分解)和生产的后向分解(最终品生产分解)

    • index2_Trade:基于双边总贸易流的分解。主要把贸易流分解为国内增加值、国内增加值返回、国外增加值和纯重复计算等部分。分解主要是双边部门层面、国家部门层面和国家层面。

    • index3_Length:全球价值链长度的分解:生产长度、位置和跨境次数


三类指标内的细分指标及其含义,详见UIBE GVC Index System的技术说明文档(引导页面中的三个pdfword格式文档)。在与三类指标同一页面中,文件夹doc中保存着原始的世界ICIO表的国家或地区代码及行业部门代码的说明文档,供使用和参考。


  • 有关index2_Trade中双边贸易额分解的说明

WWZ公式(见NBER工作论文19677)对双边贸易额Esr按照后方关联进行分解,把贸易额具体分解为具有经济学含义的16项。实际研究中,不仅需要后方关联角度的分析,有时还需要从前方关联的角度对双边贸易额进行分析。所以,我们在双边总贸易流的分解(index2_Trade)中,对WWZ公式进行了扩展,使之分解的结果既可以用来做后方关联分析也可以用来做前方关联的分析。我们依据投入产出的理论把16项中每一项分解结果都设计为一个三维矩阵的形式来实现这一目的。

双边贸易额Esr是一个GNxG的两维矩阵(G代表国家或地区数,N代表行业数),其中第一维GN代表出口国和行业,第二维G代表出口的目的地国家。使用扩展的WWZ公式把其分解16项,每一项分解结果都是一个GNxGNxG的三维矩阵。在每一项在GNxGNxG结果中,第三维G始终是出口的目的国(与Esr中的第二维G一样),第二维GN是出口国和行业(与Esr的中GN一样),第一维GN是具体创造增加值的国家和行业(或增加值的来源国和行业)。第一维GN可以与Esr中的GN一样也可以不一样,当两者一样时即为双边出口额中包含的本国增加值(两个N相等时即为本行业的增加值);当两者不同时即为双边出口额中所包含的国外增加值。

GNxGNxG分解结果的基础上,如果想按照后方关联来分析,就对第一维GN求和(去掉第一维),这样16项求和之后就与Esr相等了;如果想按照前方关联来分析,就对第二维GN求和(去掉第二维),这时16项求和之后就不再与Esr简单地相等了。此外,GNxGNxG的分解结果可以对双边贸易额同时进行后方关联和前方关联的分析。比如,分析中国电子产品双边出口额Esr时,不仅可以计算出电子产品出口中包含多少国内的VA,还可以知道这些国内的VA都是那个具体行业的VA;同时,还可以很容易知道所包含的国外VA都是那个国家和那个行业的VA

在实际展示的指标中,我们把16项分解结果合并为了8项(详见UIBE GVC Index System的技术说明文档)。在把每一项GNxGNxG的分解结果转换为csv格式文件时,需要把三维结果转换为多个二维结果。实际操作中,我们把GNxGNxG的分解结果按照第三维出口目的地国家的不同分割为GGNxGN二维矩阵(对应着原来的第一维和第二维)。比如,在看到的名为 “2000.WIOD2016.L3_1_DVA_FIN.AUS.csv” csv文件中,文件名最后面三个字母“AUS”表示出口的目的地;“L3_1_DVA_FIN”代表8项分解结果之中的第1项的代码;“WIOD2016”代表是基于原始数据库WIOD2016计算出的结果,“2000”代表相应的年份。


  • 计算UIBE GVC IndexR程序代码

为了便于掌握和使用UIBE GVC Index,我们还提供了一个三国四部门的R代码计算例子,以此展示各类指数的计算方法和过程。所提供的R代码与实际的数据操作完全一样。换成实际数据后,只需要适当修改01.0.ReadingData.r中前面数据读入和初步处理部分即可。在UIBE GVC Index(或百度网盘Amazon云)主目录中,可以找到GVCinR.zip压缩文件(或百度网盘Amazon云),即为三国四部门例子及相关的R代码。

操作时,先执行01.0.ReadingData.r产生一些中间结果(ABLEsr...,见inc文件夹),这些中间结果计算好后,后面计算各种指数的R程序直接调用即可。然后执行后续的一些R代码程序及可以计算出GVC Index

近期,全球价值链研究院准备提供UIBE GVC IndexR代码和原始数据以及中间计算结果的拷贝服务。这不仅可以节省下载数据所花费的时间,同时更要的是为分析和研究提供了诸多的便利。拷贝时将提供两种数据格式(R格式和csv格式)的UIBE GVC Indexcsv格式文件的优点是可以方便众多的数据分析软件读取数据,具有普适性。R格式数据可以方便R软件使用者分析和使用GVC Index,特别是R格式的三维分解结果(GNxGNxG)升维到五维(NxGxNxGxG)后非常便于深入的全球价值链研究。R格式的中间计算结果(ABLEsr...)可以为使用国际知名的ICIO表进行深入的全球价值链研究以及其他领域的应用研究节省大量的计算时间和成本。在使用原始ICIO表计算UIBE GVC Index或进行其他研究之前,对这些原始数据的梳理和调整等分析工作非常重要和耗时,使用软件(比如RPython软件)进行这些工作是一个明智和高效的手段。提供的计算UIBE GVC Index前期所使用的数据处理的R代码可供大家借鉴和参考。

拷贝原始UIBE GVC Index及相关事宜请联系:gvcindex@126.com


  • 数据下载方法

根据所要下载指标数据的大小,下载分为两种情况。当所要下载的指标数据较小时,可以参考下面步骤1和步骤2中所示的图片,直接点击图片中的任何一个”Download”图标即可在网页浏览器下载相应的指标。当所要下的数据较大时,可以使用Flashget等具有断点续接下载功能的软件来下载,这样可避免中途下载中断时带来的时间的浪费。如果从百度网盘下载数据时,建议注册一个做自己的百度网盘账号。下载时,首先选择具体数据把它保存到自己的百度网盘,然后使用百度网盘PC客户端下载。

Flashget软件可访问软件主页(http://www.flashget.com/)获取,英文版Flashget下载地址:http://www.flashget.com/apps/flashget3.7.0.1195en.exe

使用Flashget下载较大数据方法:首先,根据自己的需要选好所要下载的数据,然后按照步骤1~步骤4操作即可。以OECDICIO为例,如果想下载Index42011年的FVA_FIN的话,请按照步骤1~步骤4中图片中的提示操作。在操作过程中,只要熟悉后很容易获取所要下载数据的url,请稍加练习。再有,由于不同原始数据或不同年份同一指标或数据的名称是一样的,请下载时注意区分不要混了。


步骤1

步骤2

3


步骤4



  • 更新记录

3.0 April 292018, 主要对指标体系的分类进行了调整,把原来的五类指标合并为三类;同时,采取分割文件方法来解决大文件(主要是双边贸易额GNxGNxG形式的分解结果)的上传和下载的困难;与WTO合作租用Amazon云的方式解决国外使用者下载数据的困难;在Aliyun之外增加了UIBE GVC Index的百度网盘存储,一边国内使用的访问和下载。

2.1 Mar 24, 2017, 增补两篇NBER工作论文的链接,论文详细解释了本数据库index 12 5的含义和计算公式。

2.0 Jan 15, 2017,根据WIOD20162007年数据库的替换,重新计算了WIOD2016对应的所有指标。

1.1 Dec 262016,正式全面对外公开使用。

1.0 Sep 202016,局部公开使用。


  • 部分指标的应用展示

on working


参考文献


  1. Baldwin, Richard & Javier Lopez-Gonzalez, 2013. "Supply-Chain Trade: A Portrait of Global Patterns and Several Testable Hypotheses," NBER Working Papers 18957, National Bureau of Economic Research, Inc.

  2. Daria Taglioni and Deborah Winkler(ed)(2016), Making Global Value Chains work for Development, World Bank, Washington DC.

  3. Hummels, D., Ishii, J., and Yi, K-M. (2001). “The Nature and Growth of Vertical Specialization in World Trade.” Journal of International Economics, 54(1), 75-96.

  4. Johnson, Robert, and Guillermo Noguera. 2012. “Accounting for Intermediates: Production Sharing and Trade in Value-added,” Journal of International Economics, 86: 224–236.

  5. Koopman, R., Z. Wang, and S.J. Wei (2014) “Tracing Value-added and Double Counting in Gross Exports,” American Economic Review, 104(2): 1–37. or NBER wp18579(2012).

  6. Los B., Timmer M.P. De Vries, G.J. 2014, How Global are Global Value Chains? A New Approach to Measure International Fragmentation. Journal of Regional Science.

  7. Los, B., M. P. Timmer, and G. J. de Vries (2016): “Tracing Value-Added and Double Counting in Gross Exports: Comment,” The American Economic Review, 106, 1958–1966.

  8. Los Bart, Erik Dietzenbacher, Robert Stehrer, Marcel Timmer and Gaaitzen de Vries (2012), Trade Performance in Internationally Fragmented Production Networks: Concepts and Measures, WIOD Working Paper No.11, May 2012

  9. Mattoo, Aaditya, Zhi Wang and Shangjin Wei,Trade in Value-Added — Developing New Measures of Cross Border Trade, co-edited with CEPR/World Bank, April 2013. http://documents.worldbank.org/curated/en/2013/01/18821638/trade-value-added-developing-new-measures-cross-border-trade

  10. Robert Stehrer (2012), Trade in Value Added and the Value Added in Trade, WIOD Working Paper No. 8, April 2012.

  11. Robert Stehrer, Neil Foster, Gaaitzen de Vries (2012), Value Added and Factors in Trade: A Comprehensive Approach, WIOD Working Paper No.7, April 2012

  12. Timmer, M.P. , B. Los, R. Stehrer and G.J. de Vries, 2013, "Fragmentation, Incomes and Jobs: An Analysis of European Competitiveness" Economic Policy, 28, 613-661.

  13. Timmer, M.P., Erumban, A.A., Los, B., Stehrer, R., De Vries, G.J. 2014. Slicing Up Global Value Chains. Journal of Economic Perspectives, 28(2): 99-118.

  14. Timmer, Marcel P.(ed), 2012, "The World Input-Output Database (WIOD): Contents, Sources and Methods", WIOD Working Paper Number 10, downloadable at http://www.wiod.org/publications/papers/wiod10.pdf.

  15. Timmer, Marcel P., A. A. Erumban, J. Francois, A. Genty, R. Gouma, B. Los, F. Neuwahl, O. Pindyuk, J. Pöeschl, J. M. Rueda-Cantuche, R. Stehrer, G. Streicher, U. Temurshoev, A. Villanueva, and G. J. d. Vries (2012). The World Input-Output Database (WIOD): Contents, sources and methods. WIOD Background document available at www.wiod.org.

  16. Timmer, Marcel P., Bart Los, Robert Stehrer, Gaaitzen de Vries (2012), Fragmentation, Incomes and Jobs. An analysis of European competitiveness, WIOD Working Paper No.9, November 2012.

  17. Zhi Wang, Shang-Jin Wei, Kunfu Zhu, 2013. Quantifying International Production Sharing At The Bilateral And Sector Level. NBER Working Paper 19677, http://www.nber.org/papers/w19677.

  18. Zhi Wang, Shang-Jin Wei, Xinding Yu and Kunfu Zhu. (2017a). Characterizing Global Value Chains: Production Length and Upstreamness. NBER Working Paper 23261.

http://www.nber.org/papers/w23261.

  1. Zhi Wang, Shang-Jin Wei, Xinding Yu and Kunfu Zhu. (2017b). Measures of Participation in Global Value Chains and Global Business Cycles. NBER Working Paper 23222. http://www.nber.org/papers/w23222.