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UIBE GVC指标体系

 

 

 

l   数据库入口

进入数据库请点击:UIBE GVC Index。或在浏览器地址栏中输入(http://139.129.209.66:8000/d/daedafb854/)之后按回车键即可进入。考虑到访问的方便,在下文提到本数据库名称时,点击相应文字也可进入。

    为了下载和使用本数据库的方便,请你首先详细阅读以下的数据库建立的背景、数据库结构、更新记录、版权申明和下载方法等内容。

l   背景

随着中间品贸易的快速增长和国际垂直专业化分工的日益细化,全球经济进入了以生产过程分节化和中间品贸易为主要特征的全球价值链时代。近年来,继管理学层面以企业为对象的全球价值链研究之后,行业层面和国家层面的全球价值链研究得到了快速发展。其中,全球价值链核算(也称为增加值贸易核算)就是一个新兴热点研究领域,它推动了全球价值链的研究从以微观个案为基础的管理学层面迅速向基于经济学和统计学的定量及宏观分析层面扩展。

在全球价值链核算领域,主要以Timmer et al (2013, 2014)Koopman et al(2014, AER)WWZ(2013, NBER Working Paper)WWYZ(2017a, 2017b, NBER Working Paper)的研究为代表,在经济理论和统计测算方法上相继取得重要突破,推动了宏观国家和行业层面的研究。这些研究不仅为全球价值链研究提供了重要的定量分析结果,丰富了原有的研究,为相关政策的分析和制定提供了依据,而且必将促进全球价值链其他方面的研究,为进一步深入的研究和扩展奠定了基础。同时,全球价值链核算工作基于经济学和统计学在行业和宏观层面得到不断扩展和深入,一定程度上弥补了传统贸易统计的不足之处,回答了传统的供应链及物流管理学科、GVC治理研究中所无法回答或不能完全回答问题。纵观全球价值链核算的研究成果可以发现,围绕增加值出口已经形成一套初步的核算体系、以及相应的反映行业竞争力和参与全球价值链程度等重要指标系列。

全球价值链核算研究的发展得益于近些年来一些世界多区域投入产出表的编制和公开发布。早在上世纪70年代,有关中间品贸易的问题就已经受到了重视,只是由于很难获取能够满足研究要求的中间品和最终品的实际数据,相关研究一直没有得到显著的进展(Baldwin et al, 2013)。经济学家力图从多方面解决和处理关键的数据问题。在2011年前,一些经济学家依据HS编码及其产品特征和用途的描述来区分中间品和最终品贸易,但很难完全识别出所有的中间品贸易。Hummels et al(2001)利用投入产出表追踪了进口产品的用途,提出了VS指标。近期的一些研究,如Koopman et al(2014)依据一定假定和辅助数据把GTAP数据库加工成世界ICIO数据库(Inter-Country Input-Output table),这使得他们能够在Hummels et al(2001)的基础上做出较为深入和综合性的研究。2013年公布的WIOD数据库(World Input-Output DatabaseTimmer et al, 2012),该数据库中的全球ICIO表(在WIOD数据库中称为WIOTsWorld Input-Output Tables )提供了1995-2011年间35个业的欧盟27个国家和世界13个主要经济体之间的中间品和最终品的贸易数据,这一数据库的建立强有力地促进了国际贸易领域的全球价值链的研究工作(此外,由于WIOD也提供了社会、能源和环境的附属账户,也促进了国际贸易中隐含能和隐含碳等方面的研究),由此产生了许多研究成果(Los Bart et al. (2012)Stehrer (2012)Robert Stehrer et al(2012)Timmer, Marcel P. and A. A.Erumban(2012)Timmer, Marcel P. and Bart Los(2012)Richard Baldwin(2013),等等)。2016年,在发布的最新版本的WIOD数据库中(WIOD2016),WIOTs为包含43个国家或地区、56个部门的2000-2014年间的全球ICIO表。此外,具有代表性的世界ICIO数据库还有OECDICIOEORAAsian Development BankICIO表(更多的有关世界ICIO表的介绍请参见Taglioni and Winkler(2016)中的APPENDIX G。这些数据库在反映国家或地区数目、包括的产业部门数、时间跨度以及加工贸易等方面各具有不同的特征。

 

l  依赖的原始数据和核算方法

鉴于全球价值链核算工作的重要地位,特别是如果大家都使用世界ICIO表进行基本的增加值贸易核算时将会导致大量无必要的重复,对外经济贸易大学全球价值链研究团队对全球价值链核算及其相关的指标进行了梳理,构建了一套UIBE GVC Index。这一指标体系主要是在王直教授带领下,以全球价值链核算方面具有代表性的研究为基础,尽量考虑到与国际贸易核算和国民经济核算的标准的统一,同时把已有研究构建的度量一国垂直分工参与度等诸多指标(包括VSVS1RCAVAX等)纳入指标体系当中,构建而形成的。其宗旨是为了促进全球价值链核算的研究,便于全球价值链核算成果在其他领域的运用,为更多的贸易理论研究、实证研究以及经济研究和政策研究提供便利。

该指标体系主要是基于目前比较成熟的增加值贸易核算或分析方法,在原始的世界ICIO表的基础上加工而成的次级(派生)数据库。考虑到在同类研究中KWW(2014)WWZ(2013)WWYZ(2017a, 2017b)的研究更具有综合性和包容性,我们在构建UIBE GVC Index过程中主要采用这四篇论文中的核算方法。有关这四篇论文出处如下(链接中的工作论文为最新修改版):

Robert Koopman, Zhi Wang and Shang-Jin Wei, “Tracing Value-added and Double Counting in Gross Exports”, American Economic Review, 104(2): 459-494, 2014.

Zhi Wang, Shang-Jin Wei, and Kunfu Zhu, “Quantifying International Production Sharing at the Bilateral and Sector Levels”. NBER Working Paper 19677, 2013.

Zhi Wang, Shang-Jin Wei, Xinding Yu and Kunfu Zhu, “Characterizing Global Value Chains: Production Length and Upstreamness”, NBER Working Paper 23261, 2017a.
  Zhi Wang, Shang-Jin Wei, Xinding Yu and Kunfu Zhu, “Measures of Participation in Global Value Chains and Global Business Cycles”, NBER Working Paper 23222, 2017b.

 


 UIBE GVC Index的构建所使用的原始数据都是现有的国际上知名的世界ICIO表,这些世界ICIO表在所涵盖的国家或地区数目、产业部门数、时间跨度以及是否包含加工贸易等方面各具有不同的特征。原始的世界ICIO表的详细信息请参见相应的网站(WIODOECDICIOGTAPEora),在UIBE GVC Index中它们的行业和部门的主要特征如下(详细地区和部门分类请参见本文后面的指标体系结构介绍部分):

 

ICIO

国家或地区

部门

时间跨度

WIOD2013

40

35

1995-2011

WIOD2016

43

56

2000-2014

OECD-ICIO a

61

34

1995200020052008-2011

GTAP-ICIO b

121

43

20042007, 2011

ADB-WIOD c

47

35

20002005-200820112015

Eroa(暂缓开通)

189

26

1990-2012

 注:a. 中国和墨西哥的数据在行业上区分了加工贸易和非加工贸易(或全球制造业和非全球制造业);

       b. 该数据库由RIGVC UIBEGTAP数据库基础上采用Koopman et al(2014)同样的方法加工而成,其特点是农业部门较详细(6个农业部门);

    c. ADB(Asia Development Bank)WIOD基础上增加了亚洲5(孟加拉、马来西亚、菲律宾、泰国和越南),最新年份更新为2015年。

 

l  指标体系结构及使用方法

 

UIBE GVC Index由对外经济贸易大学全球价值链研究院构建,供全世界研究者免费下载和使用,但仅限研究用途,不得直接用于商业用途,形成的研究成果(包括但不限于论文、报告、著作等)均须注明数据来源。

下载地址:UIBE GVC Index  © 2016, Research Institute for Global Value Chains, University of International Business and Economics

引用方式为:RIGVC UIBE, 2016, UIBE GVC Index,  http://rigvc.uibe.edu.cn/english/D_E/database_database/index.htm

有关UIBE GVC Index使用中问题和相关建议请与全球价值链研究院联系。

联系人:王飞

联系方式:01535@uibe.edu.cn

目前,UIBE GVC Index中包含五大类指数,今后根据需要我们会不断增补新的指标以及不断完善原有的指标,欢迎大家多使用UIBE GVC Index并多提宝贵意见。同时,与UIBE GVC Index有关的数据深度加工和分析的要求,也请依照上述方式联系全球价值链研究院。

 

UIBE GVC Index保存在Aliyun中,当打开数据库链接时首先呈现的是一引导页面,如下图。使用者首先根据自己的需要,决定自己使用依据什么样的原始世界ICIO表计算的GVC Index。如果想使用依据WIOD数据库计算的GVC Index的话,可点击引导页面中的WIOD文件夹。此外,下图中papers文件夹中保存有与UIBE GVC Index有着密切关系的文献资料。同一页面中所看到的三个pdfword格式文档为介绍UIBE GVC Index中具体指标的文档。使用者可根据自己的语言偏好,点击页面右上角的语言图标(下图中为English),把页面语言切换到自己的母语。

 

 



    点击引导页面中的
WIOD文件夹后,进入到另一个页面。无论是点击WIOD文件夹或者OECDICIO等其它文件夹,进入的页面结构完全相同,见下图。

 

在上图中,目前的UIBE GVC Index中所有的指标被展示为五个系列(index1 ~ index5的五个文件夹),点击相应的文件夹进入相应的指标系列。在每一类的指标中,大多数指标同时存在R.RData)和csv两种格式的数据,使用者可根据需要选择的具体指标和数据格式进行下载。在UIBE GVC Index中,指标涉及到单位时若无特殊说明,其单位与原始数据是一样的,比如原始WIOD数据库的单位为百万美元。

UIBE GVC Index 的五类指标:

n   Index 1:基于部门增加值(行业GDP)分解的一系列指标(前向分解);

n   Index 2:基于部门最终品分解的一系列指标(后向分解);

n   Index 3:总贸易,包括国家、国家-部门层面的总出口、中间品出口、最终品出口、总进口、中间品进口、最终品进口和贸易差额等指标;

n   Index 4:基于双边总贸易流分解的一系列指标;

n   Index 5WWYZ2017aNBER Working Paper)提出的全球价值链长度和位置等一系列指标。

五类指标内的细分指标及其含义,详见UIBE GVC Index System的技术说明文档(引导页面中的三个pdfword格式文档)。在与五类指标同一页面中,文件夹doc中保存着原始的世界ICIO表的国家或地区代码及行业部门代码的说明文档,供使用和参考。

l  数据下载方法

根据所要下载指标数据的大小,下载分为两种情况。当所要下载的指标数据较小时,可以参考下面步骤1和步骤2中所示的图片,直接点击图片中的任何一个”Download”图标即可在网页浏览器下载相应的指标。当所要下的数据较大时,可以使用Flashget等具有断点续接下载功能的软件来下载,这样可避免中途下载中断时带来的时间的浪费。

Flashget软件可访问软件主页(http://www.flashget.com/)获取,英文版Flashget下载地址:http://www.flashget.com/apps/flashget3.7.0.1195en.exe

使用Flashget下载较大数据方法:首先,根据自己的需要选好所要下载的数据,然后按照步骤1~步骤4操作即可。以OECDICIO为例,如果想下载Index42011年的FVA_FIN的话,请按照步骤1~步骤4中图片中的提示操作。在操作过程中,只要熟悉后很容易获取所要下载数据的url,请稍加练习。再有,由于不同原始数据或不同年份同一指标或数据的名称是一样的,请下载时注意区分不要混了。

 

步骤1




步骤
2



步骤
3




步骤
4



l 
更新记录

2.1  Mar 24, 2017 增补两篇NBER工作论文的链接,论文详细解释了本数据库index 12 5的含义和计算公式。

2.0  Jan 15, 2017,根据WIOD20162007年数据库的替换,重新计算了WIOD2016对应的所有指标。

1.1  Dec 262016,正式全面对外公开使用。

1.0  Sep 202016,局部公开使用。

 

 

l  部分指标的应用展示

          on working

 

参考文献

 

1.         Baldwin, Richard & Javier Lopez-Gonzalez, 2013. "Supply-Chain Trade: A Portrait of Global Patterns and Several Testable Hypotheses," NBER Working Papers 18957, National Bureau of Economic Research, Inc.

2.        Daria Taglioni and Deborah Winkler(ed)(2016), Making Global Value Chains work for Development, World Bank, Washington DC.

3.         Hummels, D., Ishii, J., and Yi, K-M. (2001). “The Nature and Growth of Vertical Specialization in World Trade.” Journal of International Economics, 54(1), 75-96.

4.        Johnson, Robert, and Guillermo Noguera. 2012. “Accounting for Intermediates: Production Sharing and Trade in Value-added,” Journal of International Economics, 86: 224–236.

5.         Koopman, R., Z. Wang, and S.J. Wei (2014) “Tracing Value-added and Double Counting in Gross Exports,” American Economic Review, 104(2): 1–37. or NBER wp18579(2012).

6.         Los B., Timmer M.P. De Vries, G.J. 2014, How Global are Global Value Chains? A New Approach to Measure International Fragmentation. Journal of Regional Science.

7.         Los, B., M. P. Timmer, and G. J. de Vries (2016): “Tracing Value-Added and Double Counting in Gross Exports: Comment,” The American Economic Review, 106, 1958–1966.

8.         Los Bart, Erik Dietzenbacher, Robert Stehrer, Marcel Timmer and Gaaitzen de Vries (2012), Trade Performance in Internationally Fragmented Production Networks: Concepts and Measures, WIOD Working Paper No.11, May 2012

9.         Mattoo, Aaditya, Zhi Wang and Shangjin Wei,Trade in Value-Added — Developing New Measures of Cross Border Trade, co-edited with CEPR/World Bank, April 2013. http://documents.worldbank.org/curated/en/2013/01/18821638/trade-value-added-developing-new-measures-cross-border-trade

10.    Robert Stehrer (2012), Trade in Value Added and the Value Added in Trade, WIOD Working Paper No. 8, April 2012.

11.    Robert Stehrer, Neil Foster, Gaaitzen de Vries (2012), Value Added and Factors in Trade: A Comprehensive Approach, WIOD Working Paper No.7, April 2012

12.     Timmer, M.P. , B. Los, R. Stehrer and G.J. de Vries, 2013, "Fragmentation, Incomes and Jobs: An Analysis of European Competitiveness" Economic Policy, 28, 613-661.

13.     Timmer, M.P., Erumban, A.A., Los, B., Stehrer, R., De Vries, G.J. 2014. Slicing Up Global Value Chains. Journal of Economic Perspectives, 28(2): 99-118.

14.     Timmer, Marcel P.(ed), 2012, "The World Input-Output Database (WIOD): Contents, Sources and Methods", WIOD Working Paper Number 10, downloadable at http://www.wiod.org/publications/papers/wiod10.pdf.

15.    Timmer, Marcel P., A. A. Erumban, J. Francois, A. Genty, R. Gouma, B. Los, F. Neuwahl, O. Pindyuk, J. Pöeschl, J. M. Rueda-Cantuche, R. Stehrer, G. Streicher, U. Temurshoev, A. Villanueva, and G. J. d. Vries (2012). The World Input-Output Database (WIOD): Contents, sources and methods. WIOD Background document available at www.wiod.org.

16.     Timmer, Marcel P., Bart Los, Robert Stehrer, Gaaitzen de Vries (2012), Fragmentation, Incomes and Jobs. An analysis of European competitiveness, WIOD Working Paper No.9, November 2012.

17.    Zhi Wang, Shang-Jin Wei, Kunfu Zhu, 2013. Quantifying International Production Sharing At The Bilateral And Sector Level. NBER Working Paper 19677, http://www.nber.org/papers/w19677.

18.    Zhi Wang, Shang-Jin Wei, Xinding Yu and Kunfu Zhu. (2017a). Characterizing Global Value Chains: Production Length and Upstreamness. NBER Working Paper 23261.

    http://www.nber.org/papers/w23261.

19.    Zhi Wang, Shang-Jin Wei, Xinding Yu and Kunfu Zhu. (2017b). Measures of Participation in Global Value Chains and Global Business Cycles. NBER Working Paper 23222. http://www.nber.org/papers/w23222.